共计 944 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
Dify 是什么？一句话先说明白
Dify 是一个 开源的 AI 应用开发平台。
你可以把它理解成：
👉 一个帮你“搭 AI 应用外壳”的工具
你不用关心模型怎么训练、API 怎么拼，只需要：
- 选模型（如 OpenAI、通义、DeepSeek）
- 写提示词
- 配流程
就能做出一个能用的 AI 应用（聊天机器人、知识库问答等）。
它能干嘛？
- 搭 自己的 ChatGPT
- 做 企业 / 个人知识库
- 给内部系统加 AI 助手
- 私有化部署（数据在自己服务器）
类似的软件有哪些？怎么选？
| 软件 | 是否开源 | 部署难度 | 适合谁 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| Dify | ✅ 开源 | ⭐⭐ | 新手 / 个人 / 团队 | 功能全、文档清楚 |
| Flowise | ✅ 开源 | ⭐⭐⭐ | 技术用户 | 偏流程编排 |
| LangChain | ✅ 开源 | ⭐⭐⭐⭐ | 程序员 | 纯代码 |
| ChatGPT | ❌ | ⭐ | 普通用户 | 无法私有化 |
📌 一句建议：
如果你是个人 / 运维 / NAS 玩家，直接选 Dify，别折腾。
部署前你需要准备什么？
不多，很简单：
1️⃣ 一台服务器 / NAS
- Linux（Ubuntu / Debian 最省心）
- 2 核 CPU / 4G 内存 起步
- 能上网
2️⃣ 已安装 Docker 和 Docker Compose
如果没装，官方一行命令就能搞定（这里不展开）。
用 Docker Compose 快速部署 Dify（重点）
第一步：创建目录
mkdir dify && cd dify
第二步：下载官方配置文件
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
你会看到一个 docker-compose.yaml，这就是核心。
第三步：启动 Dify
docker compose up -d
☕ 等 1～2 分钟，容器拉完就行。
你可以用下面命令确认：
docker ps
只要看到一堆 dify 相关容器在跑，就成功了。
登录 Dify
1️⃣ 打开浏览器
在浏览器里访问：
http://你的服务器IP
如果你在本机或 NAS：
http://localhost
2️⃣ 创建管理员账号
第一次访问会让你：
- 设置管理员邮箱
- 设置密码
👉 记住这个账号，它是后台入口。
3️⃣ 进入后台你能看到什么？
- 应用管理
- 模型配置
- 知识库
- API Key 管理
到这里，部署已经完成 90% 了 🎉
简单说下接下来怎么玩
你后面可以：
- 接入 OpenAI / DeepSeek / 通义模型
- 创建一个聊天应用
- 上传 PDF / 文档，做私有知识库
- 给公司或家里用的系统加 AI
这些内容，后面完全可以一篇一篇慢慢玩。
正文完
